Denken, Täuschen, Helfen: Einblicke in KI, Medien und Gesundheit

Warum haben in Deutschland viele Menschen trotz der Krankenversicherungspflicht keinen oder nur unzureichenden Versicherungsschutz, und wie können sie dann Zugang zu medizinischer Versorgung bekommen? Bislang gibt es zu diesen Fragen kaum wissenschaftliche Daten. Im bürgerwissenschaftlichen Projekt MoveCitizenS ging es darum, genau das zu ändern. Denn Daten sind wichtig, um Herausforderungen von betroffenen Menschen zu verstehen, und darauf aufbauend, Lösungen zu finden.

Ob beim Musikhören, Navigieren oder Online-Shopping – KI ist längst Teil unseres Alltags. Sie erkennt Muster, versteht uns aber nicht wirklich. Deshalb versagt sie manchmal – etwa bei Autokorrektur oder Sprachsteuerung. Human-Centered Engineering & Design (HCED) will das ändern: KI soll benutzerfreundlich, verständlich und verlässlich sein. UX und Usability helfen, Technik intuitiv zu gestalten. Die zentrale Frage: Wie gestalten wir KI, die wirklich nützt?

Mit dem Aufkommen generativer Künstlicher Intelligenz kennt sie fast jeder: Daten, Bilder oder Videos die eine Realität darstellen, die es gar nicht gibt. Oder man stellt eine Person in einem Zusammenhang dar, den es so nicht gegeben hat. Und wenn wir das alle machen: Woher wissen wir dann eigentlich, was echt ist und was nicht? In dem Vortrag schauen wir uns an, was eigentlich generative KI ist, was man unter Deep Fakes versteht und welche ethischen Aspekte hier relevant sind. Und natürlich untersuchen und diskutieren wir dann wie man Regeln finden kann, dass solche Deepfakes keinen ungewollten Schaden anrichten.